COMPRENDRE LES ENJEUX DU DATA MARKETING

a. Appréhender l’environnement du data marketing : contexte, évolution,

tendances

b. Identifier les différents types et sources de données dans son entreprise

c. Prendre en compte le contexte réglementaire : RGPD /e-privacy

d. Comprendre les différences et évolution du data first, data second, data

third.

BONIA RANJALAHY-RASOLOFO 2

e. Comprendre l’écosystème Data et l’organisation Data dans les

entreprises

II. ELABORER UNE STRATEGIE DE DATA MARKETING

a. Définir ses objectifs

b. Identifier ses sources de données

c. Garantir la qualité des données

d. Centraliser et structurer ses données

e. S’approprier les grandes étapes de la construction d’une stratégie data

marketing

f. Prendre en compte et identifier les facteurs risques en interne et externe

III. METTRE EN PLACE SA DEMARCHE DATA MARKETING ORIENTEE CLIENT

a. Optimiser le Funnel marketing grâce à la data

i. Atelier pratique : Identifier votre cœur de cible

ii. Atelier pratique : Convertir les Intentionnistes

b. Construire sa stratégie de data marketing

c. Adapter sa stratégie data marketing à son modèle économique

i. Atelier pratique : Optimiser les campagnes de cross sell/up sell

ii. Atelier pratique : Identifier et activer vos ambassadeurs.

IV. OPTIMISER VOTRE PARCOURS CLIENT

a. Définir les KPIs pertinents

b. Identifier les irritants et les points d’enchantement

c. Collecter et activer les données à chaque étape du parcours

d. Analyser le ROI et concentrer son temps sur les actions les plus rentables.

V. Atelier pratique : Transposer la démarche data marketing dans son

entreprise